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方道配资北大经济学院“金工首席谈”系列讲座第41讲 | 王开：AI + 投资商榷实战案例判辨

周鸿祎在演讲中构建了“电力—算力—智力+人力—生产力”的“五力模型”。他分析称，电力虽然经过算力芯片转化为通用算力，但如果无法解决具体问题便会陷入“算力过剩”的假象；智能体正是将通用算力转化为能“干活”的“专用智力”的关键枢纽。这一转化过程必须依赖行业专家将特有的“隐性知识”与“潜规则”注入模型，在人的设定与监督下，让智能体具备解决实际痛点的能力，从而真正打通从能源基础到新质生产力的价值闭环。

伯克希尔・哈撒韦公司董事长沃伦・巴菲特（Warren Buffett）是白银市场的长期研究者。1997年至1998年，当白银价格徘徊在每盎司5美元左右时，该公司对白银进行了巨额投资。

2026年3月18日，北京大学经济学院和北京大学金融工程实验室在经济学院107学术呈报厅聚首举办了“金工首席谈”系列讲座第41讲。国信证券首席资产设置商榷员、北大学友王开应邀发表题为“AI +投资商榷实战案例判辨”的专题呈报。行动由北京大学金融工程实验室黎新平博士主办，60余名师生到场参与了本次讲座。

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王开作专题呈报

王开以文科生跨界AI投研为开篇，坦言我方从主不雅多头配景切入AI界限，深远感受到技艺的快速迭代态势。他提到，以skills为抓手的AI用具比拟往常的LLM已结束逾越式发展，OpenClaw等用具在金融圈也酿成了“全民热议”的态势。王开示意，本次共享将聚焦可复刻、可落地的实战案例，致力为师生带来更具实操价值的启发。

王开最初明确了AI在投研界限的中枢适用场景。他指出，AI的上风围聚在三类任务：一是访佛试错类任务，二是窗口时期短、需快速提供准驯服息的任务，三是成体系且访佛三次以上的使命流。王开示意，文科生与理科生在AI应用层面的智商差距正在驾御放松，即便无编程基础，也能借助AI完成复杂的投研使命；而具备领导想维的东说念主，更能高效利用AI统筹料理使命过程。在AI实操门径上，他要点共享了请示词优化的中枢手段。王开提议“RPF发问法”，即明确脚色（Role）、任务（Task）、体式（Format）三大中枢身分，并以四大行财报分析为例，评释了通过明确对比维度、分析周期及输出体式，AI可在短时期内完成超越于一年教会商榷员水平的点评内容。他指出，行业专属数据的解读需要专科商榷员与IT东说念主员共同打磨请示词等用具，通用框架难以逍遥细分界限需求。

王盛开过多个实战案例，展现了AI在投研全过程的应用价值。在历史复盘与数据处理场景中，AI可快速完成中好意思产能周期、库存周期的拐点识别与历史归因，信息挂念精确度远超东说念主工；在ERP（股债性价比）场地贪图中，通过考究化请示词，AI可完成多时期维度、多圭臬差场景的迭代测试，滤除噪声数据后，模子拟合度可大幅提高；在要紧方案场景下，他共享了如安在交易摩擦时期专揽AI快速判辨数百份上市公司公告，精确甄别出积极叮嘱关税战略的企业，从而拿获选股逾额收益。

讲座现场

在模子采选与风险躲闪方面，王开联雄厚操教会给出具体建议。他指出，国内模子在资本扫尾上具备上风，国外大模子（如Manus、Gemini）在逻辑连贯性、数据处理精度上全体优于国内模子，尤其在金融垂类场景中发扬更凸起。王开超越提醒，AI存在数据幻觉等风险，东莞股票配资东说念主工把关至关紧要，尤其是对数据口径、场地界说的专科衔接，是AI无法替代的。同期，AI的展望智商存在内容局限，其依托历史数据开展的概率推演难以有用叮嘱“黑天鹅”事件，对明天不祥情味的研判仍需联结东说念主工教会概述判断。在进阶应用层面，王开共享了AI在资产设置中的实践探索。他谈说念，团队将好意思林时钟、货币信用等多种资产设置框架与AI技艺相联结，继续优化股债大类资产设置策略。同期，王开示意，AI在股票立场择时等界限的应用仍存在显着局限，不仅难以捕捉大趋势除外的细分商场逻辑，也无法替代深度调研、东说念主际信任等投研中枢设施与关键身分。

在任业发展与智商培养方面，王开示意，AI确乎替代了部分低级商榷员的访佛性使命，明天行业对复合型东说念主才的需求将继续高潮，既懂金融逻辑又懂AI用具的从业者将更具竞争力。他合计，80后从业者的上风在于圈层与东说念主脉积聚；90后可通过掌捏AI用具结束效能擢升；00后则需夯实表面基础，同期培养深度想考智商。关于文科生而言，王开建议无需盲目补习编程，而应聚焦自己专科界限、构建中枢常识壁垒，将AI行为高效实践用具加以专揽。

在讲座互动设施，与会师生围绕OpenClaw的安全风险、AI泡沫与幻觉、不同学科学习旅途等问题伸开磋议。王开示意，OpenClaw的安全风险围聚在数据表露与狡饰保护，土产货化部署是明天合规趋势；面前AI界限的泡沫主要围聚在应用层面，而算力等上游设施的商场需求具备坚实的施行赞助；针对AI幻觉等问题，建议通过分步实践、逐设施校验的阵势加以躲闪，并联结具体场景选用适配的垂类模子进行精确应用。讲座尾声，黎新平博士代表主办方对主讲嘉宾王开的精彩共享示意感谢。

互动设施

主讲东说念主简介

王开，国信证券首席资产设置商榷员，硕士毕业于北京大学经济学院风险料理与保障学系，曾赴京皆大学访学，商榷笼罩界限为A股策略和多元资配。在《国际金融》等期刊发表著作40余篇，屡次罗致央视、新华社等媒体采访。曾获2021年云极十大讲师，第十二届Choice最好分析师，万得金牌分析师，新浪金麒麟精英分析师，财联社绿水金山奖-ESG金融商榷效果奖，一语气四年取得新资产ESG最好实践商榷。

北京大学金融工程实验室简介

北京大学金融工程实验室是依托北京大学经济学院搭建的商榷和教养平台，戮力于股东量化投资、金融工程、大数据金融以及金融科技方面的学术商榷与实践应用，结束学术界与金融业界高超的互动调换。

实验室聚焦于专揽数学建模、统计分析、贪图金融、大数据以及机器学习门径进行量化金融的商榷，以数理化门径磋议金融商场的限定。实验室的场地不单是是股东金融工程等学术界限的前沿商榷，同期也股东量化金融技艺在教养、投资实践、金融监管以及金融战略等方面的施行应用。实验室课题商榷包括：量化基本面、金融科技及AI、商场交往行动、高频数据、风险预警与料理。

供稿：北京大学金融工程实验室

好意思编：初夏

责编：度量、雨禾、雨田